-
1 математическое понятие
Большой англо-русский и русско-английский словарь > математическое понятие
-
2 mathematical concept
Большой англо-русский и русско-английский словарь > mathematical concept
-
3 mathematical concept
-
4 mathematical concept
математическое понятиеEnglish-Russian dictionary of technical terms > mathematical concept
-
5 mathematical concept
English-Russian scientific dictionary > mathematical concept
-
6 variable
- случайная величина
- переменная модели
- переменная (величина)
- переменная (в языках программирования)
- переменная
- величина
величина
То, что можно измерить, вычислить, сравнить, сопоставить, идентифицировать.
[Сборник рекомендуемых терминов. Выпуск 107. Теория управления.
Академия наук СССР. Комитет научно-технической терминологии. 1984 г.]Тематики
- автоматизация, основные понятия
EN
переменная
Терм, который обозначает неконкретизированную сущность в проблемной области.
[ ГОСТ 34.320-96]Тематики
EN
переменная (в языках программирования)
Языковый объект, который может принимать различные значения.
[ ГОСТ 28397-89]Тематики
EN
переменная (величина)
параметр
—
[Я.Н.Лугинский, М.С.Фези-Жилинская, Ю.С.Кабиров. Англо-русский словарь по электротехнике и электроэнергетике, Москва, 1999 г.]Тематики
- электротехника, основные понятия
Синонимы
EN
переменная модели
Переменная величина, включенная в модель и принимающая различные значения в процессе решения экономико-математической задачи. Независимые переменные принимают значения координат моделируемой системы; они могут быть управляемыми или сопутствующими (см. Конкомитантные факторы). Зависимые переменные (функции) выступают как результат решения задачи. Либо, наоборот, по желательному значению функции (функционала) критерия отыскивается в том или ином смысле соответствующее ему сочетание значений управляемых переменных (Оптимальный план). См. также Инструментальные переменные, Отклик. В экономико-математической терминологии такие термины как переменная, параметр, фактор, а также «величина» часто смешиваются, обозначая одно и то же. На деле, по-видимому, следует различать: а) переменную и параметр (как константу), б) переменную как элемент модели и фактор как источник воздействия на систему, отражаемый в переменной. Кроме того, наряду с термином «П.м.» часто используется, как равнозначный ему, термин «переменная системы». Однако, строго говоря, последний не имеет смысла: математическое понятие переменной (как и, например, константы) возникает лишь тогда, когда есть математическое описание системы, т.е. модель (см. также Координаты системы). В применении же к системе точнее были бы термины «характеристика«, «свойство«, «воздействие«. · Переменные, способные принимать некоторое ограниченное число значений (т.е. определенные на дискретных множествах) называются дискретными переменными. Наоборот, если переменная определена на непрерывном множестве и может принять любое в его границах значение — она называется непрерывной. Соответственно в процессе решения задачи используются следующие изменения природы переменной величины: рассмотрение переменной в качестве постоянной (константы), рассмотрение дискретной переменной как непрерывной, рассмотрение непрерывной переменной как дискретной. В зависимости от условий задачи подобные преобразования могут облегчать ее решение. В экономико-математических исследованиях используются не только математические переменные (как в приведенных случаях), но и логические переменные (см. например, Параметр целочисленных значений). В эконометрии также применяется взятый из математической статистики термин «объясняющие переменные» (см. Регрессия) — для обозначения независимых переменных (факторов) — как управляемых, так и сопутствующих. Объясняющие переменные могут быть как детерминированными, так и стохастическими.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
3.3.15 переменная (variable): Представление значения, которое должно принадлежать к определенному типу данных.
Источник: ГОСТ Р ИСО 13584-20-2006: Системы автоматизации производства и их интеграция. Библиотека деталей. Часть 20. Логический ресурс. Логическая модель выражений оригинал документа
25. Переменная (в языках программирования)
Variable
Языковый объект, который может принимать различные значения
Источник: ГОСТ 28397-89: Языки программирования. Термины и определения оригинал документа
3.5 случайная величина [(random) variable] X:Переменная, которая может принимать любое значение из заданного множества значений и с которой связано распределение вероятностей.
Примечание - Случайную величину, которая может принимать только отдельные значения, называют дискретной. Случайную величину, которая может принимать любые значения из ограниченного или неограниченного интервала, называют непрерывной.
Источник: ГОСТ Р ИСО 12491-2011: Материалы и изделия строительные. Статистические методы контроля качества оригинал документа
4.74 переменная (variable): Представление значения, которое должно принадлежать к определенному типу данных.
Источник: ГОСТ Р 54136-2010: Системы промышленной автоматизации и интеграция. Руководство по применению стандартов, структура и словарь оригинал документа
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > variable
-
7 -or
встречается в существительных фр и лат происхождения, часто соотносимых с глаголами на -ss, -t, -te. Слова с суффиксом -or имеют значение человек по роду занятий, профессии, должности: - confessor исповедник;
- senator сенатор;
- governor правитель, губернатор;
- emperor император;
- editor издатель человек, делающий или сделавший что-л: - aggressor агрессор;
- possessor обладатель;
- spectator зритель;
- suitor поклонник;
- visitor посетитель, гость машина, устройства со специальной функцией: - projector прожектор;
- radiator радиатор;
- transistor транзистор;
- ventilator вентилятор;
- compressor компрессор функциональная часть, функциональный орган: - regulator регулятор;
- descriptor дескриптор;
- receptor рецептор математическое понятие: - denominator знаменатель;
- divisor делитель;
- factor коэффициент -
8 mathematical conception
Большой англо-русский и русско-английский словарь > mathematical conception
-
9 mathematical notion
Большой англо-русский и русско-английский словарь > mathematical notion
-
10 mathematical concept
Математика: математическое понятие -
11 mathematical conception
Математика: математическая концепция, математическое понятиеУниверсальный англо-русский словарь > mathematical conception
-
12 mathematical notion
Математика: математическое понятие -
13 number
1) числоб) количествов) состав; совокупность2) номер (1. порядковый номер 2. обозначенный номером объект 3. номер телефона 4. номер (концертной) программы) || нумеровать; присваивать номер3) знак (порядкового) номера, символ \# ( в англоязычной литературе)4) индекс (напр. моды)5) считать; пересчитывать6) pl арифметика•- number of cylinders
- number of epochs
- number of heads
- number of hidden layers
- number of logical cylinders
- number of logical heads
- number of logical sectors
- number of primary turns
- number of quantizing levels
- number of secondary turns
- number of sectors per track
- number of sessions
- number of states
- number of tracks
- number of turns
- Abbe number
- absolute frame number
- abstract number
- account number
- additional quantum number
- algebraic number
- angular mode number
- assigned number
- Avogadro number
- axial mode number
- azimuthal quantum number
- base number
- Betti number
- binary number
- binary-coded decimal number
- block number
- Brinell hardness number
- bus number
- call number
- called directory number
- called terminal number
- calling directory number
- calling terminal number
- cardinal number - Cayley numbers
- channel number - cliquomatic number
- cluster number
- coded decimal number
- complex number
- composite number
- concrete number
- condition number
- controller number
- Conway number
- coprime numbers
- counting number
- customer number
- cutoff wave number
- cylinder number
- device number
- directory number
- double-length number
- double-precision number
- drive number
- effective number of bits - even number
- expected number of augmented doubles
- extension number
- f-number
- Fibonacci numbers
- fixed-point number
- floating-point number
- font number
- fractional number - Fresnel number
- function number - Grashof number
- groove number
- Gummel number
- Hartman number
- head number
- hexadecimal number - ID number
- identification number
- imaginary number
- infinite repeating decimal number
- inner quantum number
- interconnection level number
- international number
- Internet number
- internet number
- irrational number
- job number
- Julian number
- line number
- logical block number
- logical cylinder number
- logical device number
- logical head number
- logical sector number - Lorentz number
- fuzzy number
- L-R fuzzy number
- Lundquist number
- magic number
- magnetic quantum number
- magnetic Reynolds number
- main quantum number
- mass number
- maximum usable read number
- Mersenne prime numbers
- mixed number - multiple number
- natural number
- network number - normalized wave number
- Nusselt number
- occupation number
- odd number
- orbital quantum number
- ordinal number
- page number
- perfect number
- personal communication number - physical cylinder number
- physical head number
- physical sector number
- portable serial number - preprogrammed number
- prime number
- principal quantum number
- priority number
- propagation number
- pseudodecimal number
- pseudorandom number
- quantum number
- radial mode number
- radix number
- random number
- rational number
- read number
- read-around number
- real number - repeating decimal number
- resolvable element number
- revolution number
- Reynolds number
- round-off number
- scanning-lines number
- Schmidt number
- security service number
- seed number
- serial number
- Sherwood number
- signed number
- spin quantum number
- SS number
- statement number
- subnet number
- subscriber number
- surreal number
- T-number
- telephone number
- ticket number
- tolerant fuzzy number
- toll-free number
- total quantum number
- track number
- transcendental number
- transfinite number
- translational quantum number
- transverse wave number
- trapezoidal fuzzy number
- triangular fuzzy number
- unimodal fuzzy number
- unlisted phone number
- unsigned number
- version number
- vias number
- vibrational quantum number
- Vickers number
- volume reference number
- volume serial number
- wave number
- whole number
- winding number
- Wolf number -
14 number
1) числоб) количествов) состав; совокупность2) номер (1. порядковый номер 2. обозначенный номером объект 3. номер телефона 4. номер (концертной) программы) || нумеровать; присваивать номер3) знак (порядкового) номера, символ \# ( в англоязычной литературе)4) индекс (напр. моды)5) считать; пересчитывать6) pl. арифметика•- Abbe number
- absolute frame number
- abstract number
- account number
- additional quantum number
- algebraic number
- angular mode number
- assigned number
- Avogadro number
- axial mode number
- azimuthal quantum number
- base number
- Betti number
- binary number
- binary-coded decimal number
- block number
- Brinell hardness number
- bus number
- call number
- called directory number
- called terminal number
- calling directory number
- calling terminal number
- card select number
- cardinal number
- Catalan's numbers
- Cayley numbers
- channel number
- ciphering key sequence number
- clique number
- cliquomatic number
- cluster number
- coded decimal number
- complex number
- composite number
- concrete number
- condition number
- controller number
- Conway number
- coprime numbers
- counting number
- customer number
- cutoff wave number
- cylinder number
- device number
- directory number
- double-length number
- double-precision number
- drive number
- effective number of bits
- electronic ID number
- enterprise number
- even number
- expected number of augmented doubles
- extension number
- f number
- Fibonacci numbers
- fixed-point number
- floating-point number
- font number
- fractional number
- frame number
- frequency-band number
- Fresnel number
- function number
- fuzzy number
- Ginsburg number
- Grashof number
- groove number
- Gummel number
- Hartman number
- head number
- hexadecimal number
- hopping sequence number
- host number
- ID number
- identification number
- imaginary number
- infinite repeating decimal number
- inner quantum number
- interconnection level number
- international number
- Internet number
- internet number
- irrational number
- job number
- Julian number
- line number
- logical block number
- logical cylinder number
- logical device number
- logical head number
- logical sector number
- logical unit number
- longitudinal propagation number
- Lorentz number
- Lundquist number - magnetic Reynolds number
- main quantum number
- mass number
- maximum usable read number
- Mersenne prime numbers
- mixed number
- mobile station international ISDN number
- mode number
- multiple number
- natural number
- network number
- non-registered parameter number
- normal fuzzy number
- normalized wave number
- number of augmented doubles
- number of cylinders
- number of epochs
- number of heads
- number of hidden layers
- number of logical cylinders
- number of logical heads
- number of logical sectors
- number of primary turns
- number of quantizing levels
- number of secondary turns
- number of sectors per track
- number of sessions
- number of states
- number of tracks
- number of turns
- Nusselt number
- occupation number
- odd number
- orbital quantum number
- ordinal number
- page number
- perfect number
- personal communication number
- personal identification number
- physical block number
- physical cylinder number
- physical head number
- physical sector number
- portable serial number
- portable user number
- Prandtl number
- preprogrammed number
- prime number
- principal quantum number
- priority number
- propagation number
- pseudodecimal number
- pseudorandom number
- quantum number
- radial mode number
- radix number
- random number
- rational number
- read number
- read-around number
- real number
- registered parameter number
- release number
- repeating decimal number
- resolvable element number
- revolution number
- Reynolds number
- round-off number
- scanning-lines number
- Schmidt number
- security service number
- seed number
- serial number
- Sherwood number
- signed number
- spin quantum number
- SS number
- statement number
- subnet number
- subscriber number
- surreal number
- T number
- telephone number
- ticket number
- tolerant fuzzy number
- toll-free number
- total quantum number
- track number
- transcendental number
- transfinite number
- translational quantum number
- transverse wave number
- trapezoidal fuzzy number
- triangular fuzzy number
- unimodal fuzzy number
- unlisted phone number
- unsigned number
- version number
- vias number
- vibrational quantum number
- Vickers number
- volume reference number
- volume serial number
- wave number
- whole number
- winding number
- Wolf numberThe New English-Russian Dictionary of Radio-electronics > number
-
15 -or
[-ə] suffвстречается в существительных фр. и лат. происхождения, часто соотносимых с глаголами на -ss, -t, -te. Слова с суффиксом -or имеют значение1. 1) человек по роду занятий, профессии, должности:governor - правитель, губернатор
2) человек, делающий или сделавший что-л.:visitor - посетитель, гость
2. 1) машина, устройство со специальной функцией:2) функциональная часть, функциональный орган:3) математическое понятие: -
16 GF
(Galois Field) поле Галуаполе с конечным числом элементов. Размер поля должен выражаться простым числом (иметь мощность простого числа). Математическое понятие из Общей алгебры, используемое в криптографиисм. тж. cryptographyАнгло-русский толковый словарь терминов и сокращений по ВТ, Интернету и программированию. > GF
-
17 mathematical conception
мат.математическая концепция; математическое понятиеEnglish-Russian scientific dictionary > mathematical conception
-
18 mathematical notion
-
19 probability
вероятность
Мера того, что событие может произойти.
Примечание
Математическое определение вероятности: «действительное число в интервале от 0 до 1, относящееся к случайному событию». Число может отражать относительную частоту в серии наблюдений или степень уверенности в том, что некоторое событие произойдет. Для высокой степени уверенности вероятность близка к единице.
[ ГОСТ Р 51897-2002]
вероятность
«Математическая, числовая характеристика степени возможности появления какого-либо события в тех или иных определенных, могущих повторяться неограниченное число раз условиях»[1]. Если исходить из этого классического определения, численное значение В. некоторого случайного события равно отношению числа равновероятных исходов, обеспечивающих совершение данного события, к числу всех равновероятных исходов. (Одним из основных понятий математической статистики является распределение вероятностей, характеризуемое показателем относительных частот реализации случайных событий). Заметим, что «исход» — не единственный термин для обозначения факта свершения случайного события. То же в разных дисциплинах, связанных с теорией В., означают: случай, выборочная точка, элементарное событие, состояние и др. Вероятность обычно обозначается латинской буквой P. Например, выражение P(A) = 0,5 означает, что В. наступления события A равна 0,5. В. удобно классифицировать по следующей шкале: 0.00 — полностью исключено 0.10 — в высшей степени неопределенно 0.20 — в высшей степени неопределенно 0.30 — весьма неправдоподобно 0.40 — неправдоподобно 0.60 — вероятно 0.70 — вероятно 0.80 — весьма вероятно 0.90 — в высшей степени вероятно 1.00 — полностью достоверно. Для анализа вероятностей сложных событий следует различать прежде всего события совместимые и несовместимые, а также зависимые и независимые. В первом случае речь идет о событиях, которые могут (или не могут) появиться совместно, во втором — о таких, что В. одного события в той или иной мере связана (или не связана) с тем, осуществилось ли другое. Для взаимно независимых событий A и B действуют следующие правила: В. осуществления хотя бы одного из них равна сумме вероятностей этих событий: P(A ? B) = P(A)+P(B). В. совместного осуществления событий A и B равна произведению их вероятностей: P(A ? B) = P(A) x P(B). Вместо P(A ? B) обычно пишут: P(AB). Те же правила действуют, когда взаимно независимых событий не два, а любое число. Для двух зависимых событий В. наступления по крайней мере одного из них равна сумме В. этих событий минус B. их совместного появления: P(A ? B) = P(A)+P(B — P(A ? B). Или, что то же самое: P(A)+P(B — P(AB). В. события A при условии, что произошло другое (взаимно зависимое) событие B, называется условной В. и обозначается: P(A | B), или PB(A), или P (A/B). Наконец, если одно из несовместимых событий наступает, другое не может наступить. Следовательно, суммарная В. их наступления равна единице. Если одно событие обозначить A, то другое (его называют дополнительным к первому) будет «не A«, или ?A, или ?. Очевидно, что P(?A) ? 1 — P(A). См. Распределение вероятностей. Все изложенное относится к так называемой объективной вероятности. Однако развивается, особенно в теории управления, также концепция вероятности субъективной. Она рассматривает не факты свершения тех или иных событий, а определенное наблюдаемое поведение человека при принятии решений. Здесь понятию относительных частот (см. Распределение вероятностей) как бы соответствует понятие степени уверенности человека в возможности свершения того или иного события (его статистического веса). Концепции объективной и субъективной вероятности связаны. Предполагается, что человек разумен: это означает, что каково бы ни было его первоначальное мнение, он после ознакомления с относительными частотами изменит это мнение таким образом, что его веса, или степени уверенности, приблизятся к относительным частотам. Здесь вероятности, характеризующие суждения принимающего решения человека о состояниях внешнего мира и о будущих событиях, или его гипотезы до получения им дополнительной информации, называются априрорными [prior] вероятностями. Пересмотренные же значения этих вероятностей называются апостериорными [posterior] вероятностями. Вероятности, априорные по отношению к одному наблюдению, могут быть апостериорными по отношению к другому наблюдению. Вероятность данного выборочного результата, наблюдения или информационного сообщения в предположении, что верна какая-то одна гипотеза или одно состояние среды, называется правдоподобностью, правдоподобием [likelihood]. На концепции субъективной вероятности базируется, например, Бейесовский (Байесовский) подход в науке об управлении. См. также Метод максимального правдоподобия.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
FR
3.3 вероятность (probability): Мера того, что событие может произойти.
Примечания
1 ИСО 3534-1 дает математическое определение вероятности: «действительное число в интервале от 0 до 1, относящееся к случайному событию». Число может отражать относительную частоту в серии наблюдений или степень уверенности в том, что некоторое событие произойдет. Для высокой степени уверенности вероятность близка к единице.
2 При описании риска вместо вероятности может быть использована частота.
3 Степени уверенности относительно вероятности могут быть выбраны как классы или ранги такого типа, как:
- редкий/маловероятный/умеренный/вероятный/почти уверенный, или
- невероятный/маловероятный/незначительный/случайный/вероятный/частый.
[ИСО/МЭК Руководство 73:2002, пункт 3.1.3]
Источник: ГОСТ Р ИСО/МЭК 16085-2007: Менеджмент риска. Применение в процессах жизненного цикла систем и программного обеспечения оригинал документа
3.28 вероятность (probability): Мера возможности появления события.
Примечание 1 - В ИСО 3534-1:1993(пункт1.1)приведено математическое определение вероятности: «вероятность -действительное число в интервале от 0 до 1, характеризующее случайное событие». Вероятность может отражать относительную частоту появления события в серии наблюдений или степень уверенности в том, что событие произойдет. При высокой степени уверенности в появлении события вероятность близка к единице.
Примечание 2 - При описании риска вместо «вероятности» может быть использовано понятие «частота».
Примечание 3 - Степень уверенности в появлении события может быть выражена с помощью отнесения события к определенному классу или разряду, таким как:
- крайне редко/маловероятно/вероятно/почти наверняка;
- невозможно/крайне маловероятно/редко/иногда/вероятно/часто.
[Руководство ИСО/МЭК 73]
Источник: ГОСТ Р 53647.4-2011: Менеджмент непрерывности бизнеса. Руководящие указания по обеспечению готовности к инцидентам и непрерывности деятельности оригинал документа
3.3 вероятность (probability): Действительное число в интервале от 0 до 1, относящееся к случайному событию.
Примечания
1 Число может отражать относительную частоту в серии наблюдений или степень уверенности в том, что некоторое событие произойдет. Для высокой степени уверенности вероятность близка к единице.
2 Вероятность события А обозначают Рr(А) или Р(А).
3.4.10 вероятность (probability): Шанс наступления данного события.
Источник: ГОСТ Р 54147-2010: Стратегический и инновационный менеджмент. Термины и определения оригинал документа
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > probability
-
20 equilibrium
равновесие
Динамические условия физического, химического, механического или атомного баланса.
[ http://www.manual-steel.ru/eng-a.html]
равновесие
Общее понятие, относимое к различным ситуациям, характеризующимся взаимодействием разнонаправленных сил, воздействие которых взаимно погашается таким образом, что наблюдаемые свойства системы остаются неизменными. Среди многочисленных определений Р. экономической системы наиболее распространены два; одно исходит из рассмотрения свойств системы, другое из рассмотрения воздействующих на нее сил: 1. Такое состояние системы, которое характеризуется равенством спроса и предложения всех ресурсов. В этом смысле синонимом термина «Р.» является сбалансированность (см. также Балансовая модель, Балансовый метод, Вальраса система уравнений, Межотраслевой баланс); 2. Такое ее состояние, когда ни один из многих взаимосвязанных участников системы не заинтересован в изменении этого состояния, так как при этом он не может ничего выиграть, но может проиграть (см. также Оптимальность по Парето, Теория игр). Принцип Р. занимает важнейшее место в экономическом анализе. В экономической системе Р. устанавливается (или не устанавливается) в результате действия определенного социально-экономического механизма, т.е. совокупности цен и других экономических нормативов, согласования интересов всех подсистем. Оно, в частности, зависит от принятых экономических отношений, в том числе принципов распределения благ и доходов. Само по себе Р. в системе не есть еще доказательство ее оптимальности в социально-экономическом смысле, действительной реализации принципа социальной справедливости. Р. экономической системы рассматривается двояко: как статическое — т.е. положение, состояние Р. (см. Точка равновесия) и динамическое, т.е. уравновешенный, или сбалансированный процесс развития (см. Равновесный сбалансированный рост). Понятие Р. тесно связано с понятием устойчивости системы (см. также Гомеостаз). Если при внешнем воздействии на систему неизменность ее (равновесных) свойств сохраняется, мы имеем дело с устойчивым Р., в обратном случае — с неустойчивым (это, между прочим, показывает, что проводимое многими авторами отождествление понятий устойчивости и равновесия. — не оправдано, при всей их действительной близости). Изучение чувствительности Р. к изменениям определенных параметров составляет предмет сравнительной статики. Р. (рыночная сбалансированность) называется локально устойчивым, если оно в конечном счете достигается, начиная с некоторого набора цен, достаточно близкого к точке Р., и глобально устойчивым — если оно в конечном счете достигается независимо от начальной точки. В экономико-математических работах Р. часто отождествляют с понятием оптимума. Однако Р. при планировании общественного производства есть необходимое, но недостаточное условие оптимальности. Показать это просто. Предположим, в хозяйстве спрос на текстильные изделия полностью удовлетворяется ресурсами хлопка. Р. налицо. Но будет ли такое состояние оптимальным? В современных условиях, когда созданы более эффективные синтетические материалы, не будет, поскольку удовлетворение потребностей страны за счет этих материалов даст больший экономический эффект. Таким образом, Р. экономической системы может устанавливаться на разных уровнях (точках Р.), в том числе и на оптимальном. • В экономико-математическое исследование экономического Р. внесли большой вклад представители математической школы политической экономии (О.Курно, Л.Вальрас, В.Парето, А.Вальд и др.). При изучении рыночного Р., бывшего в центре их внимания, они разработали, в частности, ряд понятий, имеющих общее значение и применимых также при анализе централизованно планируемой экономики: например, понятия «общего экономического Р.», «балансирующей (или равновесной) системы цен«, «частного равновесия на рынке того или иного товара» и др. Отечественные ученые (см. Балансовый метод, Межотраслевой баланс, Экономико-математические исследования в СССР и России) тоже внесли большой вклад в исследование проблем экономического Р. Развивается также исследование так называемых неравновесных моделей экономики, которые в ряде случаев более адекватно отражают реальные экономические ситуации, чем равновесные модели. Теория оптимального функционирования социалистической экономики (см. Оптимальное ценообразование) предлагала не стихийное установление равновесных цен в условиях конкурентного рынка, а сознательное формирование цен плановой сбалансированности по основным благам, составляющим каркас системы, и регулирование, таким образом, рынка в целом. Последние годы возрастает внимание к стоимости информации, необходимой для достижения равновесия в экономике ( например, к затратам на получение информации об альтернативных возможностях при заключении рыночных сделок), к влиянию на равновесие совершаемых на практике неравновесных сделок, к вопросам бюджетного равновесия и т.д.. См. также Баланс, Балансовая модель, Балансовый метод, Вальраса система уравнений, Денежное равновесие, Конкурентное равновесие, Мультирыночное равновесие, «Нащупывание», Рыночное равновесие, Экономическая прибыль О понятии Р. в теории игр см. Антагонистические игры, Игра, Нэша принцип устойчивости.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
3.1.2 равновесие (equilibrium): Состояние нефтепродуктов, при котором пары над испытуемым образцом и испытуемый образец находятся при одинаковой температуре в момент приложения источника зажигания.
3.1.2.1. Такого состояния нельзя достичь на практике, поскольку температура не может равномерно распределяться во всем объеме испытуемого образца, а крышка и заслонка аппарата могут быть холоднее.
Источник: ГОСТ Р 54279-2010: Нефтепродукты. Методы определения температуры вспышки в аппарате Пенски-Мартенса с закрытым тиглем оригинал документа
3.2.2 равновесие (equilibrium): Процесс, при котором в аппарате по определению температуры вспышки пары над образцом и сам образец во время применения источника зажигания имеют одинаковую температуру.
3.2.2.1 Практически это условие выполняется не полностью, т. к. температура по всему образцу неодинаковая и крышка тигля и заслонка, как правило, имеют более низкую температуру.
Источник: ГОСТ Р 53717-2009: Нефтепродукты. Определение температуры вспышки в закрытом тигле Тага оригинал документа
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > equilibrium
- 1
- 2
См. также в других словарях:
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ — среднее значение, понятие теории вероятностей, важнейшая характеристика распределения значений случайной величины Х. В простейшем случае, когда Х может принимать лишь конечное число значений x1, x2, ..., xn с вероятностями p1, p2, ..., pn,… … Большой Энциклопедический словарь
Математическое ожидание — (Population mean) Математическое ожидание – это распределение вероятностей случайной величины Математическое ожидание, определение, математическое ожидание дискретной и непрерывной случайных величин, выборочное, условное матожидание, расчет,… … Энциклопедия инвестора
математическое ожидание — среднее значение, понятие теории вероятностей, важнейшая характеристика распределения значений случайной величины X. В простейшем случае, когда Х может принимать лишь конечное число значений x1, х2, ..., хn с вероятностями p1, р2, ..., рn.… … Энциклопедический словарь
Математическое множество — Множество один из ключевых объектов математики, в частности, теории множеств. «Под множеством мы понимаем объединение в одно целое определенных, вполне различимых объектов нашей интуиции или нашей мысли» (Г. Кантор). Это не является в полном… … Википедия
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ КОНФЛИКТА — – одно из перспективных исследований конфликта и конфликтогенных ситуаций. Целесообразность М. и. к. определяется тем, что человек, принимая решение, не застрахован от ошибочных решений. ЭВМ же никаких решений не принимает, а только помогает… … Энциклопедический словарь по психологии и педагогике
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ — среднее значение, случайной величины числовая характеристика распределения вероятностей случайной величины. Самым общим образом М. о. случайной величины Х(w), определяется как интеграл Лебега по отношению к вероятностной мере в исходном… … Математическая энциклопедия
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ — среднее значение, понятие теории вероятностей, важнейшая характеристика распределения значений случайной величины X. В простейшем случае, когда X может принимать лишь конечное число значений х1, х2, ..., хп с вероятностями р1, р2, ..., рп М. о.… … Естествознание. Энциклопедический словарь
Математическое доказательство — У этого термина существуют и другие значения, см. Доказательство. В математике доказательством называется цепочка логических умозаключений, показывающая, что при каком то наборе аксиом и правил вывода верно некоторое утверждение. В зависимости от … Википедия
Ожидание математическое — Математическое ожидание понятие среднего значения случайной величины в теории вероятностей. В зарубежной литературе обозначается через , в русской M[X]. В статистике часто используют обозначение μ. Содержание 1 Определение … Википедия
Сходимость — математическое понятие, означающее, что некоторая переменная величина имеет Предел. В этом смысле говорят о С. последовательности, С. ряда, С. бесконечного произведения, С. непрерывной дроби, С. интеграла и т. д. Понятие С. возникает,… … Большая советская энциклопедия
Векторное пространство — математическое понятие, обобщающее понятие совокупности всех (свободных) Векторов обычного трёхмерного пространства. Определение В. п. Для векторов трёхмерного пространства указаны правила сложения векторов и умножения их на… … Большая советская энциклопедия